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手機(jī)驗(yàn)證碼 【科技在線】進(jìn)入2010年,谷歌阿派努開始戰(zhàn)勝人類圍棋后,世界范圍內(nèi)掀起的人工智能熱潮似乎正在衰退。 區(qū)塊鏈崛起后,各種場(chǎng)合對(duì)ai狂熱的人似乎變少了。 我們應(yīng)該怎么看待這個(gè)現(xiàn)象呢? 分別是三五月的常態(tài)嗎? 還是新的泡沫又面臨著崩潰? 很多人在思考這個(gè)問題。
百度光:這次的ai浪潮與歷史大不相同
別擔(dān)心! 縱觀人類歷史,所有技術(shù)的革命,都提高了效率,為人們節(jié)省了很多時(shí)間。 人工智能的這股浪潮,我們非常自信,人們的生活質(zhì)量也因人工智能技術(shù)的提高而得到了全新的提高。 作為人工智能行業(yè)真正的行業(yè)相關(guān)人士,百度朱光在昨天的博鰲論壇上這樣回答。
因?yàn)檫€有人工智能的浪潮,怎么解釋ai大潮突然的熱和寒冷? 其實(shí),即使不是這次,人工智能也不是人類歷史上第一次受歡迎了。 但是,歷史上的熱度最終無(wú)法擺脫冰冷、沒有結(jié)果的最終結(jié)局,其失敗的關(guān)鍵是無(wú)法落地實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。 但是,這股人工智能大潮與歷史不同,是隨著大規(guī)模的商用落地而產(chǎn)生的,因?yàn)樗鼘?shí)際上已經(jīng)進(jìn)入了人們的生活。
這場(chǎng)關(guān)于朱光人工智能的激烈討論不是沒有根據(jù)的,可以說(shuō)在4月11日博鰲時(shí)間的壓軸時(shí)段讓人工智能落地主題論壇,將其落地作為區(qū)分歷史真假ai熱潮的重要因素,牽動(dòng)著問題的本質(zhì)。
事實(shí)上,了解一下人工智能的快速發(fā)展史,就會(huì)發(fā)現(xiàn)歷史上有一個(gè)和今天非常相似的時(shí)間段。 例如,20世紀(jì)50年代,隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)明,人們對(duì)人工智能應(yīng)用的前景開始變得非常樂觀,人工智能研究呈現(xiàn)出繁榮、快速發(fā)展的局面,興奮的前景讓一些研究者頭腦發(fā)熱。 1958年的科學(xué)家自信地預(yù)言,不到十年,計(jì)算機(jī)就能譜寫作曲家級(jí)別的樂曲,不到十年,大部分心理學(xué)理論就會(huì)在計(jì)算機(jī)上形成。 有人預(yù)言,80年代是人工智能全面實(shí)現(xiàn)的時(shí)代,到2000年機(jī)器人智能將超過(guò)人。
盡管當(dāng)時(shí)的人工智能被賦予了各種各樣精彩的色彩,但在任何實(shí)用行業(yè)都沒有創(chuàng)造價(jià)值,短時(shí)間內(nèi)沒有實(shí)用價(jià)值的技術(shù),當(dāng)然迅速被送回了實(shí)驗(yàn)室。
變革必然會(huì)出現(xiàn)平臺(tái)式的ai企業(yè)
今天的這股人工智能熱潮大不相同,ai (人工智能)、bigdata )、大數(shù)據(jù)),即隨著abc時(shí)代的到來(lái),人工智能正在成為智能時(shí)代的核心,人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)合,成為大規(guī)模
在人工智能落地展現(xiàn)出對(duì)ai未來(lái)的樂觀精神后,朱光預(yù)言人工智能將如何改變現(xiàn)有公司,朱光說(shuō):“未來(lái)將出現(xiàn)兩類企業(yè),ai+企業(yè)和平臺(tái)型ai企業(yè)?!?在平臺(tái)型企業(yè)的推動(dòng)下,人工智能與各行各業(yè)的深度結(jié)合,越走越快。
很明顯,轉(zhuǎn)型必然會(huì)出現(xiàn)平臺(tái)式的企業(yè),為各行各業(yè)提供人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù),為公司提供更好的工具、更好的計(jì)算能力、更好的算法,幫助他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型。
朱光的潛臺(tái)詞實(shí)際上是,百度和百度金融正是這樣的平臺(tái)型ai企業(yè),在中國(guó)引領(lǐng)這樣的ai變革,在中國(guó)給各行各業(yè)帶來(lái)深厚的力量。
而且,背后支撐朱光觀點(diǎn)的是百度在ai方面已經(jīng)做出的哪些努力。 例如,目前百度ai開放平臺(tái)對(duì)外開放包括語(yǔ)音、圖像、視頻、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)音解決等在內(nèi)的90多個(gè)ai核心能力,訪問開發(fā)者近50萬(wàn)人。 在汽車領(lǐng)域,百度apollo平臺(tái)幫助自動(dòng)駕駛行業(yè)的合作伙伴建立自己專屬的自動(dòng)駕駛系統(tǒng); 在智能硬件行業(yè),dueros也成為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)活躍的人機(jī)交互平臺(tái); 在金融業(yè),百度與中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行合作共建農(nóng)業(yè)銀行金融大腦,幫助農(nóng)業(yè)銀行構(gòu)建人工智能基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了從獲取客戶、風(fēng)控到客戶服務(wù)等整個(gè)業(yè)務(wù)流程全面使用人工智能技術(shù)。
百度金融實(shí)戰(zhàn)ai落地
包括此次博鰲論壇的亮點(diǎn)之一朱光在內(nèi),參加引發(fā)人工智能話題討論的幾位嘉賓有共同特色。 也就是說(shuō),都不是坐著討論的學(xué)者,而是來(lái)自領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的第一線。 例如科大訊飛會(huì)長(zhǎng)劉慶峰、微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文、臺(tái)灣積體電路制造首席執(zhí)行官劉德音……都不是。
在論壇和隨后的采訪中,朱光也從一線實(shí)戰(zhàn)的角度,以百度金融為例捍衛(wèi)了自己的觀點(diǎn),闡述了人工智能是如何在各行各業(yè)落地發(fā)揮效果的。
在金融業(yè),人工智能可以通過(guò)處理金融業(yè)突出的集客和風(fēng)控難題來(lái)實(shí)現(xiàn)落地,金融業(yè)務(wù)得到了迅速發(fā)展。 風(fēng)控和集客成為核心能力,ai接近金融核心,風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和管理效率大幅提高。
以百度金融和中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行的合作為例。 作為四大國(guó)有銀行,農(nóng)行推出了人工智能戰(zhàn)術(shù),全面宣布向智能銀行轉(zhuǎn)型。 百度金融成為農(nóng)行金融大腦的聯(lián)合建設(shè)者,從下層感知層到?jīng)Q策層、感知層到?jīng)Q策層、獲客、風(fēng)控、客服,運(yùn)用了百度人工智能的技術(shù)。
媒體報(bào)道稱,在百度金融和農(nóng)業(yè)銀行合作的美聯(lián)儲(chǔ)信貸中,百度的智能獲取模型和般若大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)發(fā)揮了重要意義。 在智能獲取客戶中,百度金融通過(guò)訴求響應(yīng)模型和客戶畫像幫助農(nóng)業(yè)銀行預(yù)測(cè)這5億客戶在什么時(shí)間點(diǎn)需要什么樣的金融服務(wù),同時(shí)利用百度多元化的接觸渠道在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間接觸客戶,大幅提高農(nóng)業(yè)銀行客戶的信用購(gòu)買率;
在大數(shù)據(jù)風(fēng)控方面,百度的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)銀行的金融數(shù)據(jù)相互驗(yàn)證,較為有效互補(bǔ)。 百度輸出的百度分成、收入模型、負(fù)債模型、客戶圖像標(biāo)簽和反欺詐模型通過(guò)疊加農(nóng)業(yè)銀行的自身數(shù)據(jù),可以將客戶的風(fēng)險(xiǎn)劃分度提高13%,滿足更多高質(zhì)量客戶的融資訴求。 據(jù)悉,百度金融截至目前已與農(nóng)業(yè)銀行、南京銀行、中信銀行等400多家金融機(jī)構(gòu)開展了深入合作,每天提供200多萬(wàn)次對(duì)外服務(wù)。
目前,ai+金融的主要應(yīng)用處于四個(gè)層面。 例如在線完成的申請(qǐng)、客服等; 風(fēng)控判別、流動(dòng)性配置、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)等業(yè)務(wù)邏輯后臺(tái)的運(yùn)營(yíng)水平,如核保、考核等環(huán)節(jié)等; 監(jiān)督科學(xué)技術(shù)方面。 而且,憑借這種金融業(yè)務(wù)前的后臺(tái)和監(jiān)管力量,ai可以深入了解顧客,提供個(gè)性化服務(wù),拓寬服務(wù)邊界,最終將金融服務(wù)提升到新的水平。
以百度和中信銀行合作推出的百信銀行為例,這家中國(guó)獨(dú)立法人形式的直銷銀行憑借ai能力實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)速的增長(zhǎng)和產(chǎn)品服務(wù)的超個(gè)性化,做到了人、需要、隨時(shí)隨地。 百度利用金融科技,歷時(shí)半年,為百信銀行建立了全領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先的完全ioe、分布式架構(gòu)的資費(fèi)信用體系,在百信銀行智能獲取客戶能力、客戶風(fēng)險(xiǎn)判斷能力和系統(tǒng)安全的保障下,百信銀行領(lǐng)域業(yè)務(wù)迅速展開,規(guī)模迅速擴(kuò)大 數(shù)據(jù)顯示,百信銀行開業(yè)4個(gè)月來(lái)成績(jī):余額突破80億元,信用客戶超過(guò)100萬(wàn)人,累計(jì)貸款規(guī)模超過(guò)150億元。
在合作方面,百度金融通過(guò)軟硬件結(jié)合、多場(chǎng)景應(yīng)用,提出了構(gòu)建智能金融生態(tài)圈的模式。 其中,智能金融的高速發(fā)展離不開軟硬件的結(jié)合。 軟件是所謂的數(shù)據(jù)、算法、戰(zhàn)略,硬件是所謂的牌照和it系統(tǒng)。 軟硬件結(jié)合是金融科技企業(yè)和以前流傳下來(lái)的金融機(jī)構(gòu)共同訴求與合作的基礎(chǔ),是智能金融生態(tài)共建、多場(chǎng)景落地應(yīng)用,實(shí)踐著普惠的線索。
在中國(guó),ai熱沒有冷卻
相關(guān)細(xì)節(jié)還有很多,但所有細(xì)節(jié)都指向百度金融通過(guò)ai瞄準(zhǔn)的宏觀戰(zhàn)術(shù)。 也就是說(shuō),推動(dòng)ai能力在金融業(yè)全面落地,向金融機(jī)構(gòu)開放經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的金融科技能力,以科技帶動(dòng)效率,共同構(gòu)建開放的金融生態(tài)系統(tǒng),更好地服務(wù)金融,最終百度金融也將通過(guò)參與ai的崛起和ai落地而成為下一個(gè)偉大的科技。
這當(dāng)然只是朱光的愿景,前面的路還很遠(yuǎn),但從百度金融成立以來(lái)的快速發(fā)展速度來(lái)看,這個(gè)愿景并不遙遠(yuǎn)。
事實(shí)上,在這次博鰲論壇上,朱光作為金融科技代表性公司的領(lǐng)導(dǎo)人頻繁參與,已經(jīng)可以證明問題所在。 從百度金融服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)成立的年12月14日算起,百度金融至今只存在了兩年多,但已成為科技金融行業(yè)的標(biāo)桿公司,朱光也在百度金融領(lǐng)域受到巨大影響,成為博鰲論壇熱門公司的領(lǐng)頭羊。
一家新生公司之所以能得到這樣的待遇,不是朱光為什么能說(shuō),而是因?yàn)閷?shí)際上百度金融致力于ai技術(shù)和ai的落地。
在中國(guó),ai熱潮沒有冷卻。 ai之所以淡出熱門輿論,可能是因?yàn)樗x開了炒魷魚的概念階段,開始潛入許多領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)營(yíng)。 隨著ai的落地,人工智能正在成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新引擎,技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈全面深入結(jié)合,帶來(lái)了APP應(yīng)用層的變革。
百度金融分割大致上要符合兩個(gè)
百度金融既然在ai時(shí)代做了什么成為巨頭,其重要問題就順利浮出水面。 年7月,百度金融宣布未來(lái)將獨(dú)立運(yùn)營(yíng),但現(xiàn)在9個(gè)月過(guò)去了,百度金融到底什么時(shí)候正式分庭抗禮呢?
在博鰲,朱光在接受媒體采訪時(shí)透露了百度金融分拆的新消息。
朱光說(shuō),通過(guò)一個(gè)階段的實(shí)踐,百度金融分割的關(guān)鍵問題已經(jīng)得到處理---信心問題,百度金融得到了投資者的關(guān)注和支持。 在此之前,我不太理解為什么百度能做金融。 除了技術(shù)特征,百度其實(shí)還有很強(qiáng)的場(chǎng)景特征。 例如,在生成昂貴的金融資產(chǎn)的過(guò)程中,百度有一個(gè)很好的場(chǎng)景。 想去國(guó)外旅行、做裝飾、上學(xué)的訴求,都會(huì)在搜索中得到反饋,百度金融在這個(gè)過(guò)程中可以提供相應(yīng)的金融服務(wù)。
朱光表示,百度金融科技不是燒錢的模式,目前經(jīng)營(yíng)狀況良好,百度金融對(duì)資金不像以前公司融資流傳時(shí)那樣渴求。
這是因?yàn)樵谶x擇戰(zhàn)術(shù)投資者時(shí),百度大致分為兩類。 一個(gè)是能否給百度金融的管理和管理帶來(lái)更高的水平,另一個(gè)是戰(zhàn)術(shù)投資者是否擁有高質(zhì)量的資源來(lái)合作快速發(fā)展。
標(biāo)題:“百度朱光:這一次AI浪潮與歷史上大各有不同”
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