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日前，ibm宣布與現(xiàn)代派中國茶企業(yè)品牌的小罐茶合作，為此設計制造ai自動除雜生產(chǎn)線。 通過ibm的識別視覺檢測來識別茶葉中的各種雜質(zhì)，自動完成上茶、運輸、拍照、分解、篩選、復檢、收集等茶葉除雜的各個過程，加快小罐茶茶葉加工生產(chǎn)線的自動化和智能化。

小罐茶是近兩年迅速崛起的現(xiàn)代茶葉企業(yè)品牌，以標準化的生產(chǎn)和穩(wěn)定的質(zhì)量贏得市場，開始并引領(lǐng)中國制茶業(yè)的現(xiàn)代化，讓更多的人可以輕松地喝到好茶。 小罐茶對茶葉的質(zhì)量有嚴格的標準，除了原料嚴格篩選外，作為加工的一環(huán)也有嚴格的要求。 茶的領(lǐng)域是長期倚天吃飯的領(lǐng)域，工業(yè)化程度相對較低，特別是采茶和選擇茶的環(huán)節(jié)，基本上都是人工完成的，價格高，效率低，質(zhì)量也比較難被有效控制。 小罐茶希望用可測量的方法固化前傳的制茶經(jīng)驗，用自動化、智能化的技術(shù)和手段升級前傳的茶葉生產(chǎn)方法。

ibm根據(jù)自己的認識通過視覺檢查為小罐茶設計了自動除雜生產(chǎn)線。 在這條生產(chǎn)線上，將所有箱子的毛茶自動開箱，將茶葉倒入暫存斗中，用傳送帶振動整理后運輸，進入視覺檢查區(qū)域，用相機拍攝后送到后臺進行視覺分解，確定各種雜質(zhì)的位置后，制作機械臂 其中的照相機就像人眼，基于ibm識別視覺檢測的算法就像其大腦，控制著生產(chǎn)線的整體運動，如定位雜質(zhì)，控制作為人手的機械臂進行篩選等。

整個過程模擬了人工篩茶、鋪茶、篩選的過程，但比人類控制得更準確，效率也更高。 保守估計，這樣的生產(chǎn)線一天可以篩選除去200公斤的毛茶，相當于50-60人的篩選工作量。

整個項目總體上使小罐茶的茶葉分揀工作全面自動化和智能化。 初期完成異物辨識、機械分選等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)點的驗證，以及兩者的聯(lián)動； 預計進一步完成生產(chǎn)線原型的生產(chǎn)和檢測，擴展到其他茶葉類，在小罐茶生產(chǎn)基地全面配置自動除雜生產(chǎn)線，實現(xiàn)一條生產(chǎn)線200 kg/日的生產(chǎn)能力和近99%的準確率。 隨后，在積累了越來越多的數(shù)據(jù)，經(jīng)過更多的訓練后，ai除雜生產(chǎn)線的核心算法識別能力也進一步增強，逐漸具備自學習能力，能夠識別生產(chǎn)線上未覆蓋到算法模型的新雜質(zhì)。

北京小罐茶業(yè)有限公司副總裁徐海玉表示，ibm為小罐茶設計和制作的ai自動除雜生產(chǎn)線是推進制茶技術(shù)標準化、自動化和智能化的重要嘗試，主要涉及制茶工藝的除雜環(huán)節(jié)，這個環(huán)節(jié)是保障精品茶葉質(zhì)量的關(guān)鍵。 這條生產(chǎn)線將成為小罐茶黃山中央工廠的一部分，幫助小罐茶建成全領(lǐng)域自動化水平最高的示范工廠，推進全領(lǐng)域的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級。 ”。

ibm大中華區(qū)全球新聞技術(shù)服務部副總裁鄭軍表示，“有此機會，將與小罐茶合作共同推進科技在制茶領(lǐng)域的應用，認識到ibm視覺檢測技術(shù)在茶葉加工場景的創(chuàng)新應用，支持小罐茶自動化生產(chǎn)線的構(gòu)建，實現(xiàn)整合領(lǐng)域的標準化、現(xiàn)代化、現(xiàn)代化。 認識到視覺檢測技術(shù)在包括工業(yè)制造在內(nèi)的許多行業(yè)擁有廣闊的應用空之間，越來越多的公司愿意與不同領(lǐng)域的應用場景進行比較，構(gòu)建端到端的定制處理方案，幫助各行業(yè)升級和創(chuàng)新。 ”