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隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，車輛保有量和駕駛?cè)藬?shù)逐漸上升，據(jù)公安部門統(tǒng)計，2019年全國汽車保有量達(dá)到3.48億輛，全國新登記的汽車達(dá)到3214萬輛。 此外，公安部交通管理局在《年度道路交通管理工作重點》中確定，積極宣傳社會代辦服務(wù)，擴(kuò)大機(jī)動車登記服務(wù)覆蓋范圍。 在市場和政策的雙重因素下，對汽車檔案電子化管理提出了更高的現(xiàn)代化、新聞化要求。

汽車檔案管理，前所未有的挑戰(zhàn)

最近，公安部交通管理局開發(fā)了公安交通管理綜合應(yīng)用平臺專網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)(簡稱專網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng))，《機(jī)動車登記服務(wù)站管理規(guī)定(試行)》(簡稱)管理規(guī)定) )，制定了專網(wǎng)服務(wù)平臺、二手

但是，在實際工作中，一個車管所面臨著40萬張每月的資料數(shù)據(jù)，檔案檔案質(zhì)量管理環(huán)節(jié)薄弱，發(fā)生了檔案錯誤和檔案遺漏，事后修復(fù)困難。 主要表現(xiàn)在:檔案管理分散，無集中管理，查找不便； 有些文件歸檔延遲，文件丟失難以掃描查找原件，有些文件保存不安全； 文件管理專業(yè)性不足，員工沒有接受系統(tǒng)培訓(xùn)等。 因此，如何提高汽車檔案歸檔質(zhì)量管理，緩解檔案分類審核壓力是各地車管積極優(yōu)化的方向。

降低ai輔助文件的存檔本插件

圖標(biāo)控制技術(shù)基于先進(jìn)的人工智能技術(shù)和對多年領(lǐng)域的探索總結(jié)，對比汽車文件歸檔壓力較大的現(xiàn)狀，發(fā)表了文件影像化智能分類歸檔管理系統(tǒng)的文章。 該系統(tǒng)是以現(xiàn)有公安網(wǎng)絡(luò)六合一系統(tǒng)為前提的基礎(chǔ)平臺，不改變現(xiàn)有的文件輸入業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)管理，實現(xiàn)文件圖像化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的智能審查。 大幅降低考核人員投入，減少人為干擾，提高考核和歸檔工作效率。

該系統(tǒng)是指各地市建立的電子文件成像管理系統(tǒng)，在文件電子材料歸檔前進(jìn)行智能識別比對，將比對結(jié)果直接返回審核崗位，由審核人員解決，文件全部通過不缺失，可以直接歸檔； 如果文件未通過，則可以在手動復(fù)核后繼續(xù)存檔或重新收集。

文件圖像化智能分類檔案管理系統(tǒng)現(xiàn)在涵蓋了文件圖像化過程中需要鑒定的所有照片類型。 通過自動讀取和比對各類表、車架號碼及車輛外觀照片，自動考核的準(zhǔn)確率在99%以上，先進(jìn)的人工智能算法為公安網(wǎng)絡(luò)考核的準(zhǔn)確性提供了有力的保障。 據(jù)估算，使用機(jī)器審核文件圖像化的業(yè)務(wù)照片，將審核時間從3-5分鐘縮短為20秒，業(yè)務(wù)效率大幅提高，人力投資減少80-90%，人力干擾比較有效地降低。 這樣緩解了以前傳來的人工文件分類審查的壓力，解決了文件質(zhì)量管理薄弱的問題。

未來，圖標(biāo)控制技術(shù)將隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展的步伐，不斷優(yōu)化檔案影像化智能分類檔案管理系統(tǒng)，以提高汽車檔案歸檔業(yè)務(wù)的新聞化水平，進(jìn)一步提高民營服務(wù)的性能。

關(guān)于圖標(biāo)控制技術(shù):

上海圖標(biāo)科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機(jī)視覺識別和深度教學(xué)技術(shù)研發(fā)于一體的全球人工智能科技公司。 圖標(biāo)科技匯聚了來自美國斯坦福、紐約、香港科技大學(xué)等國內(nèi)外知名大學(xué)的200多名頂級ai人才，先后在道路交通行業(yè)，與上海交大人工智能研究院聯(lián)合成立了全國首個ai+道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。 此外，還將與華東//k0//管理局氣象中心、上海交大人工智能研究院聯(lián)合設(shè)立全國首個航空//k0//智能氣象創(chuàng)新中心。 圖標(biāo)控制技術(shù)在智能道路交通、智能航空空氣象垂直行業(yè)的市場占有率已居行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先地位，產(chǎn)品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。