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中科信利智能語音分解處理方案通過將智能語音技術應用于呼叫中心系統(tǒng)，將非結構化的語音數(shù)據(jù)轉換為可檢索、可分解的結構化拷貝數(shù)據(jù)，從而更有效地分解客戶服務語音數(shù)據(jù)中的交互式拷貝。 包括自動顧客服務質量檢查和語音數(shù)據(jù)挖掘兩個方向。

利用自動語音呼叫質檢可以改善運營商客戶滿意度，降低運營風險利用語音數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)客戶行為解體、業(yè)務熱點拆解、價值新聞挖掘，幫助公司發(fā)現(xiàn)新的增長點 從而使公司的呼叫中心可以從簡單的呼叫中心和價格中心提供增值服務、營銷價值中心和利潤中心。

核心技術

語音識別:可以自動將連續(xù)的語音拷貝轉換為拷貝，并通過其他業(yè)務功能加以解決。

關鍵字檢索:在連續(xù)語音流中，自動檢測客戶在意的關鍵字、敏感詞，可用于系統(tǒng)合規(guī)質量檢查、業(yè)務統(tǒng)計等功能。

場景分割:區(qū)分座位和顧客的聲音，分別給出座位聲音和顧客聲音的時間段，并給出作用評價。

靜音檢測:自動檢測靜音發(fā)生的時間段，可以給出各靜音段開始時的位置。

情緒分解:在連續(xù)的語音流中，實現(xiàn)說話者情緒波動的識別

快嘴分解:能夠自動檢測說話者快嘴的變化。

聲紋識別:根據(jù)語音中的聲紋特征，自動評價說話者的身份

個性的商業(yè)功能

合規(guī)檢測、業(yè)務統(tǒng)計分類、投訴熱點拆解、業(yè)務熱點拆解、民意調查拆解、營銷機會挖掘、

典型的APP :

中科信利與中金數(shù)據(jù)企業(yè)合作開發(fā)的語音大數(shù)據(jù)觀察系統(tǒng)，于1000年5月在廣發(fā)銀行上線，支持1000多個座位規(guī)模的客服語音數(shù)據(jù)的分解。 實現(xiàn)了顧客服務語音數(shù)據(jù)的全面質量檢測，實現(xiàn)了顧客行為的預判斷和運營數(shù)據(jù)的自動分解。